[发明专利]基于YOLOv3剪枝网络和嵌入式开发板的实时药盒检测方法在审

专利信息
申请号: 202011577022.6 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112597919A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 禹鑫燚;曹铭洲;张铭扬;欧林林;戎锦涛 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及基于YOLOv3剪枝网络和嵌入式开发板的实时药盒检测方法。包括如下步骤:步骤一:设计YOLOv3主干网络及损失函数;步骤二:通过人工拍摄的方式对各个品牌的药盒进行图像数据采集;步骤三:制作药盒数据集并进行训练;步骤四:通过基于BN层缩放因子γ的剪枝方法对YOLOv3进行模型压缩和加速推算;步骤五:将YOLOv3压缩模型部署到Nano嵌入式系统上并使用TensorRT进行模型推理加速;步骤六:使用CSI摄像头在Nano上进行实时药盒检测。本发明用于部署在NVIDIA Jetson Nano嵌入式开发板上进行实时药盒检测,在保证检测精度的同时,确保了检测的实时性以及模型运算的高效率。
搜索关键词: 基于 yolov3 剪枝 网络 嵌入式 开发 实时 检测 方法
【主权项】:
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