[发明专利]基于YOLOv3剪枝网络和嵌入式开发板的实时药盒检测方法在审
| 申请号： | 202011577022.6 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112597919A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 禹鑫燚;曹铭洲;张铭扬;欧林林;戎锦涛 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于YOLOv3剪枝网络和嵌入式开发板的实时药盒检测方法。包括如下步骤：步骤一：设计YOLOv3主干网络及损失函数；步骤二：通过人工拍摄的方式对各个品牌的药盒进行图像数据采集；步骤三：制作药盒数据集并进行训练；步骤四：通过基于BN层缩放因子γ的剪枝方法对YOLOv3进行模型压缩和加速推算；步骤五：将YOLOv3压缩模型部署到Nano嵌入式系统上并使用TensorRT进行模型推理加速；步骤六：使用CSI摄像头在Nano上进行实时药盒检测。本发明用于部署在NVIDIA Jetson Nano嵌入式开发板上进行实时药盒检测，在保证检测精度的同时，确保了检测的实时性以及模型运算的高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov3 剪枝 网络 嵌入式 开发 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
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