[发明专利]基于YOLOv3剪枝网络的实时物体检测系统在审
| 申请号： | 202011577036.8 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112597920A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 禹鑫燚;曹铭洲;张铭扬;欧林林;戎锦涛 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3剪枝模型和嵌入式开发板的实时检测系统，包括实时视频采集及预处理模块，物体识别与检测模块和显示及保存模块。实时视频采集及预处理模块，将实时视频数据转化为单帧图像后进行预处理。物体识别与检测模块，对模型进行训练并剪枝，得到压缩后的模型。将预先训练好的权重数据载入到卷积神经网络中，用卷积网络对图像数据中的物体进行检测。显示及保存单元，将识别到的物体进行实时显示并将结果进行保存。通过实时视频采集及预处理模块，对实时视频数据进行预处理，可实现复杂环境下的物体实时检测。通过物体识别与检测模块使用YOLOv3剪枝网络进行物体识别与检测，可以达到实时，高精度的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov3 剪枝 网络 实时 物体 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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