[发明专利]重打分语言模型的打分方法及语音识别方法有效
| 申请号： | 202011578010.5 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112735380B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;戴凌锋;刘奇 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/01 | 分类号： | G10L15/01;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/183;G10L15/22;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种重打分语言模型的打分方法，包括：预先训练基于类的语言模型作为重打分语言模型；确定待打分OOV词的分类；根据预设分类词表和词频信息确定待打分OOV词的参数信息；将参数信息输入至所述重打分语言模型；根据所述参数信息和所述重打分语言模型的输出确定所述待打分OOV词的概率。本发明预先训练得到了重打分语言模型，通过根据预设分类词表和词频信息确定待打分OOV词的参数信息并输入至训练好的重打分语言模型的方式确定待打分OOV词的概率，在无需利用特殊的UNK标记取代OOV词的情况下实现了重打分，彻底解决了词表不匹配的问题，能够提升语音识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 打分 语言 模型 方法 语音 识别 | ||
【主权项】：
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