[发明专利]模型训练方法、图像质量评估方法及装置有效
| 申请号： | 202011578791.8 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112700408B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 于文海;郭伟 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 钟锦舜 |
| 地址： | 201203 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了模型训练方法、图像质量评估方法及装置，该训练方法包括：获取真实图像样本集；利用真实图像样本集对预先构建的生成对抗网络进行迭代训练，收集生成网络在多个迭代轮次中分别生成的多个伪图像样本集；生成由真实图像样本集和多个伪图像样本集组成的第一训练样本库，根据多个预设的图像质量级别对第一训练样本库的每个第一训练样本进行自动分级标注；利用带标签的第一训练样本库对预设多分类网络进行训练，获得图像质量评估模型。利用上述方法，仅需采集少量清晰的真实图像样本，即可生成大量不同质量等级的伪图像样本，自动标注减少人工成本的同时提升数据标注的质量，进而能够以更小成本完成该图像质量评估模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 质量 评估 装置 | ||
【主权项】：
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