[发明专利]基于SVM训练的权重系数迁移的改进Volterra滤波器的均衡方法在审
| 申请号： | 202011579164.6 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112598072A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 习雨;王晨宇;毕美华;何美霖;卢旸;杨国伟;周雪芳;胡淼 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;H04B10/2513;H04B10/524 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于SVM训练的权重系数迁移的改进Volterra滤波器的均衡方法，包括：S1、经过光纤传输的光信号经过解调后，从接收端的接收信号中提取训练序列；S2、根据Volterra滤波器的结构为训练序列构建特征向量，并构建训练集；S3、将训练集输入SVM训练器，通过计算得到最优超平面；S4、提取最优超平面的法向量作为权重系数，并将其迁移至Volterra滤波器中作为抽头系数；S5、将待测信号序列输入S4的Volterra滤波器，并对Volterra滤波器的输出进行判决以实现信道均衡。本发明将最优超平面的法向量迁移至Volterra滤波器，无需自适应算法更新滤波器的抽头系数，降低计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 训练 权重 系数 迁移 改进 volterra 滤波器 均衡 方法 | ||
【主权项】：
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