[发明专利]一种基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法有效
申请号: | 202011579530.8 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112561910B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 赖剑煌;郭彤彤;李中华 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918 | 代理人: | 李思坪 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法,该方法包括:获取训练样本并对训练样本进行预处理,得到训练样本数据;基于小卷积核构建分割网络并根据训练样本数据对分割网络进行训练,得到训练完成的分割网络;基于小卷积核构建分类网络并根据训练样本数据对分类网络进行训练,得到训练完成的分类网络;基于训练完成的分割网络和训练完成的分类网络对待测样本进行检测,得到检测结果;所述训练完成的分割网络包括低层特征提取模块、高层特征提取模块和多尺度特征融合模块。本发明在保证检测准确率的情况下,减少计算量。本发明作为一种基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法,可广泛应用于工业缺陷检测领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 特征 融合 工业 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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