[发明专利]基于Transformer的中文智能对话方法有效
| 申请号： | 202011579830.6 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112612881B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 杨波;巩固;郑文锋;刘珊 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/126;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer的中文智能对话方法，先使用大规模的中文闲聊语料库LCCC(Large‑scale Cleaned Chinese Conversation)构建训练数据集，作为Transformer模型的输入，然后基于深度学习的方式对Transformer模型进行训练，直至Transformer模型收敛，最后，将待对话的输入序列输入至Transformer模型，通过Transformer模型实时输出期望输出序列，从而实现中文智能实时对话。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 中文 智能 对话 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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