[发明专利]一种基于数据增强的蒙汉神经机器翻译方法

摘要

一种基于数据增强的蒙汉神经机器翻译方法，使用数据增强的方法对现有的蒙汉平行语料库和现有的单语语料库进行数据增强，得到蒙汉伪平行语料库C1和伪汉语单语语料库H1；将C1和H1分别进行筛选得到更高质量的蒙汉伪平行语料库C2和伪汉语单语语料库H2，用于优化模型；构建三个蒙汉翻译模型T1、T2、T3；利用T1、T2、T3分别对蒙语单语语句翻译，每个翻译模型学习另外两个翻译模型学习到的特征，实现模型优化过程，得到模型T；利用C2和H2得到新的loss值，将模型T进行优化；即可利用优化得到的模型进行蒙汉翻译，本发明通过对数据集增强，得到了一个翻译效果较好的模型。