[发明专利]一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法

摘要

本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤：S1、构造训练数据集，采集若干个用户手指图像Ibasic，作为基础训练集，对基础训练集Ibasic进行扩充，经过归一化处理得到训练数据集Itrain；S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络；S3、设计网络损失函数；S4、训练整个模型，直至迭代训练整个训练集若干次；S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征，采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强，识别性能性能更高，充分说明了本发明的有效性，进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。