[发明专利]一种基于改进VGG16深度神经网络的穿孔等离子弧焊接穿孔及熔透状态识别方法在审
| 申请号： | 202011581287.3 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112733889A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 周方正;贾传宝;刘新锋;张金衡;李云;周卫鲁;武传松 | 申请（专利权）人： | 山东大学;山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 王楠 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进VGG16深度神经网络的穿孔等离子弧焊接熔池状态图像识别方法，属于焊接技术图像处理技术领域。基于改进VGG16卷积神经网络模型的深度学习方法对熔池图像进行识别分类，该方法通过改进原有VGG16模型框架，调整网络参数，从而实现分类准确率的大幅度提升，将熔池状态识别率提高到95.10％，简化了传统方案中手动提取特征的步骤，减少了人工参与度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 vgg16 深度 神经网络 穿孔 等离子 焊接 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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