[发明专利]试题推荐及相关模型的训练方法、电子设备、存储装置在审
| 申请号： | 202011582885.2 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112686052A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 凌超;沙晶;付瑞吉;王士进;魏思;胡国平 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/08;G09B19/00 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种试题推荐及相关模型的训练方法、电子设备、存储装置，其中，试题推荐模型的训练方法包括：获取属于用户的第一样本试题对；获取用户的初始用户表示，并获取第一样本试题对的初始试题对表示；将初始用户表示和初始试题对表示输入试题推荐模型，得到用户的最终用户表示和第一样本试题对的最终试题对表示；其中，最终用户表示包含：用户本身的语义信息以及用户的第一样本试题对的语义信息；利用最终用户表示和最终试题对表示，预测得到用户与各组第一样本试题对中样本选题的样本适配程度；基于样本适配程度，调整试题推荐模型的网络参数。上述方案，能够提高试题推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 试题 推荐 相关 模型 训练 方法 电子设备 存储 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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