[发明专利]基于数字孪生系统的高炉鼓风机和TRT机组故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011583058.5 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112781903B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 柴秋子;龚亦昕;吴平;刘唐丁;李创;楼嗣威 | 申请（专利权）人： | 杭州哲达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G06N3/08;G06T17/00;F04D27/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数字孪生系统的高炉鼓风机和TRT机组故障诊断方法，包括以下步骤：构建高炉鼓风机和TRT机组系统的三维模型；通过采集现场实时数据和计算虚拟数据，搭建高炉鼓风机和TRT机组数字孪生系统；基于数字孪生系统对数据进行异常数据剔除；利用改进的振动频谱占比提取方法，进行频域特征提取；根据时频域特征以及设备的运行参数构建基于Adam算法的神经网络故障诊断算法；最后神经网络输出结果保存在数字孪生系统，形成设备故障部件的故障信息的三维动态展示，生成诊断报告，并推送给现场管理人员。本方法可有效的实现高炉鼓风机和TRT机组的故障诊断和健康分析，与数字孪生系统结合可以对现场操作进行指导，从而保证现场设备的安全高效运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 孪生 系统 高炉 鼓风机 trt 机组 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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