[发明专利]用于文本相关说话人识别的数据增强方法及系统有效
| 申请号： | 202011583125.3 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112634859B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;钱彦旻;杜晨鹏;韩冰;王帅 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于文本相关说话人识别的数据增强方法。该方法包括：基于多个说话人的文本无关的数据训练得到语音合成模型；将第一真实语音数据对应的文本输入至语音合成模型，生成多个说话人的第二合成语音数据；将第一真实语音数据以及第二合成语音数据作为用于文本相关的说话人识别的训练数据。本发明实施例还提供一种用于文本相关说话人识别的数据增强系统。本发明实施例利用TTS系统生成新说话人的语音，使用该维度训练的数据可以进一步提升模型的性能，在极低资源条件下，该方法显著地提高了说话人识别模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 文本 相关 说话 识别 数据 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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