[发明专利]基于机器学习的驾驶风格辨识模型构建方法、装置、介质和设备在审
| 申请号： | 202011583410.5 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112686294A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 孙健东;吕帅康;王群;张曌;陶亚彬;冯读康;胥晓峰;张秋涵 | 申请（专利权）人： | 华北科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成;刘素霞 |
| 地址： | 065201 河北省廊*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于机器学习的驾驶风格辨识模型构建方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法用于对驾驶员的驾驶风格进行辨识，包括：根据预先得到的所述驾驶员的驾驶行为数据样本，对所述驾驶员的驾驶风格进行聚类分析，得到所述驾驶员的驾驶风格类别数；基于随机森林算法，根据所述驾驶风格类别数以及所述驾驶行为数据样本，构建所述驾驶员的驾驶风格辨识模型，实现对驾驶员的驾驶习惯进行针对性指导，提高矿用卡车的燃油经济性的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 驾驶 风格 辨识 模型 构建 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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