[发明专利]一种神经网络的训练方法及系统在审
| 申请号： | 202011583732.X | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112668698A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 户磊;刘冲冲;朱海涛;付贤强;何武 | 申请（专利权）人： | 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区学院*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络的训练方法及系统，该方法包括：将样本数据输入到目标神经网络中，获取所述样本数据对应的预测标签；根据样本标签和所述预测标签之间的偏差程度，判断所述样本标签是否正确；若判断得知所述样本标签错误，则不利用所述样本数据和所述样本标签对所述目标神经网络进行训练。本发明通过比较样本数据的样本标签和预测标签之间的偏差，来判定样本数据对应的样本标签是否正确，并只利用正确的样本标签对目标神经网络进行训练，避免了错误的样本标签对神经网络进行训练带来的精度影响，提高了目标神经网络的训练精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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