[发明专利]流量预测模型的训练方法、装置和电子设备

摘要

本申请提出一种流量预测模型的训练方法、装置和电子设备，其中训练方法包括：获取每个区域的历史流量特征，以及影响区域流量的影响因素的特征数据，并输入到流量预测模型中；在流量预测模型中，针对每个区域，对各个区域的历史流量特征和特征数据进行特征融合，以获取每个区域对应的预测流量；根据每个区域对应的预测流量和标签流量，对流量预测模型进行调整，以得到目标流量预测模型。由此，该方法可从模型的输入层开始引入影响因素的特征数据对每个区域的预测流量的影响，从而在模型的整个过程中引入影响因素的特征数据，并将各个区域的历史流量特征和特征数据进行融合，可准确反映特征数据对预测流量的影响，有利于提高模型的性能。