[发明专利]一种基于深度学习的FAQ检索式问答构建方法及系统在审
| 申请号： | 202011584447.X | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112559723A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 孙永毫;蒙碧军 | 申请（专利权）人： | 广东国粒教育技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 卢泽明 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于深度学习的FAQ检索式问答构建方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，获取用户问题，并整理与所述用户问题相关的文档内容；步骤S2，构建训练集和测试集；步骤S3，在测试集和训练集的基础上，增强数据；步骤S4，模型建立及迭代优化；步骤S5，模型建立完之后，设置问答系统，用户任意问问题，系统会根据神经网络模型预测该问题属于哪一类，进而给出相应的答案；相比于传统方法，深度文本匹配模型能够从大量的样本中自动提取出词语之间的关系，并能结合短语匹配中的结构信息和文本匹配的层次化特性，发掘传统模型很难发掘的隐含在大量数据中含义不明显的特征，更精细地描述文本匹配问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 faq 检索 问答 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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