[发明专利]一种基于卷积神经网络的盲信号调制类型识别方法在审
| 申请号： | 202011585710.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112699777A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 杜鸿;文成玉;夏金森;代茂;王金霞;何再芝;熊航;廖聪慧 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/40;G06T7/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的盲信号调制类型识别方法，其使用三个不同采样率计算出的相位差分直方图和一个幅度直方图作为信号特征参数，通过卷积神经网络分类器对信号特征参数进行分类，从而获得信号调制类型，由于相位差分直方图的纹理对频偏和不准确带宽不敏感，使得本方法对频偏和不精确带宽具有强壮的免疫力，适用于复杂电磁环境中的盲信号调制类型识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 信号 调制 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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