[发明专利]一种基于对抗神经网络的电缆隧道异常检测方法在审
| 申请号： | 202011586344.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112508946A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张明;王宏飞;姜明武 | 申请（专利权）人： | 苏州光格科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于对抗神经网络的电缆隧道异常检测方法，包括训练阶段和测试阶段，在所述训练阶段通过网络学习正常数据的数据分布，得到的模型A只能生成或者重建正常数据；在所述测试阶段，使用测试样本输入训练好的模型A，如果A经过重建后输出和输入接近，则为正常数据，否则为异常数据；本发明通过对抗神经网络技术，使检测到的隧道异常图片更真实，判别更准确，适于在隧道检测系统中推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 神经网络 电缆 隧道 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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