[发明专利]损耗检测模型训练方法、损耗检测方法及装置在审
| 申请号： | 202011586533.4 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112634245A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 | 申请（专利权）人： | 广州绿怡信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙) 44614 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种损耗检测模型训练方法、损耗检测方法及装置，在获取智能设备外观图像后，为智能设备外观图像标注损耗类别，以建立外观图像数据集。进一步地，利用外观图像数据集建立深度神经网络，以训练可用于检测智能设备外观损耗的损耗检测模型。基于此，通过大量作为经验数据的智能设备外观图像预先训练损耗检测模型，在产生检测待测智能设备的损耗程度需求时，可通过预先训练的损耗检测模型快速确定待测智能设备的损耗程度，稳定高效地为智能设备回收提供损耗程度参考。 | ||
| 搜索关键词： | 损耗 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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