[发明专利]基于空间结构特征的点云数据压缩存储方法与系统在审
| 申请号： | 202011586708.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112530015A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 张帆 | 申请（专利权）人： | 武汉怀创智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/10 | 分类号： | G06T17/10;G06T17/05;G06T9/00;G06F16/174 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市青山区青和居*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于空间结构特征的点云数据压缩存储方法及系统、设备、存储介质，所述方法包括：点云数据结构分析步骤，基于点云数据的空间结构特征确定点云数据的基本形状种类；矢量基件构建步骤，根据点云数据的基本形状种类预先构建与之对应的三维矢量基件；矢量基件拟合步骤，通过预先构建的矢量基件来拟合目标点云数据；一体化压缩存储步骤，编辑矢量基件的色彩信息，将对应的矢量基件按照点要素、线要素、面要素的方式，保存为三维矢量图格式。本发明通过构建矢量基件来拟合点云数据方法实现了点云数据压缩与解压缩过程，在保证数据完整性的同时提高压缩率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间结构 特征 数据压缩 存储 方法 系统 | ||
【主权项】：
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