[发明专利]一种弱监督的深度上下文感知图像表征方法及系统有效
| 申请号： | 202011587005.0 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112667841B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 刘萌;田传发;周迪;齐孟津;聂秀山 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种弱监督的深度上下文感知图像表征方法及系统，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行表征提取，提取出基础视觉表征；基于基础视觉表征，生成上下文强化视觉表征；对上下文强化视觉表征映射为哈希向量；对哈希向量，进行二值化处理，得到待处理图像的哈希表征。该方法充分捕获了图像的语义信息，并在一个统一的框架内增强了图像表征的辨别力。本发明引入了辨别损失，强制图像表征重新生成标签。这样可以增强图像表征的区分性，且进一步提高哈希码的质量；相较于之前的方法，本发明提高了基于哈希表征的图像检索性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 深度 上下文 感知 图像 表征 方法 系统 | ||
【主权项】：
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