[发明专利]一种基于深度学习的图片垃圾识别方法在审
| 申请号： | 202011587571.1 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112612914A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 徐风;于广建;于春峰;王金 | 申请（专利权）人： | 浙江金实乐环境工程有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06K9/34;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311258 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的图片垃圾识别方法，包括以下步骤；步骤一、图像预处理；步骤二、图像分割；步骤三、图像尺寸调整；步骤四、对图像通过紧缩重排，形成新的图像字符；步骤五、将图像字符带入BP网络中，开展网络训练工作，从而将样本中的待识别的特征向量提取出来，随后进行识别工作得到潜在垃圾图片；步骤六、进行第二次过滤实现精确分类；步骤七、进行第三次过滤对垃圾图片进一步分类。本发明利用SVM算法结合图像底层特征实现粗分类，利用最近邻分类算法实现垃圾邮件精确分类，提出将图像型垃圾图片做进一步分类，提取垃圾图片的文本区域信息，利用最近邻分类算法，把垃圾图像分为正常类和垃圾类，可以进一步细分过滤垃圾图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图片 垃圾 识别 方法 | ||
【主权项】：
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