[发明专利]一种推荐模型的目标函数的构建方法及终端有效
| 申请号： | 202011587609.5 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112631560B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 李林林;宋安军 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06F16/9536;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 裴姣姣 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种推荐模型的目标函数的构建方法，包括：获取目标用户历史项目的第一历史特征向量和目标特征向量；基于当前时间与历史行为时间构建时间因子模型；获取基于所述时间因子模型影响下的第二历史特征向量；获得初始特征交互向量；获取初始交互层的注意力机制权重；计算带权特征向量历史项目；基于交互结果获得深层交互模型注意力权重值；计算历史评分相似性与目标项目的乘积；构建推荐模型的目标函数。以通过优化目标函数，对参数使用自适应学习率，每次随机选择训练事例，使每个模型参数向负梯度方向更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 目标 函数 构建 方法 终端 | ||
【主权项】：
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