[发明专利]一种基于人体姿态估计和图像分类的吸烟行为检测方法有效
| 申请号： | 202011588312.0 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112528960B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘雪莹;徐晓刚;王军;祝敏航;李玲;徐芬 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/46;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于视频行为分析技术领域，涉及一种基于人体姿态估计和图像分类的吸烟行为检测方法，首先读取检测区域监控视频，对视频帧进行预处理和归一化，然后采用YoloV3目标检测方法进行人体框检测，得到人体框位置坐标，在视频帧上面进行剪裁，得到需要进行人体姿态估计的子图，再以所述子图作为输入，使用改进后的人体姿态估计的方法AlphaPose进行人体关键点检测提取，通过定位嘴部和左、右手腕关键点，截取相应的局部图像块，制作分类网络数据集，设计图像分类网络模型，进行网络训练，得到吸烟分类模型，再采用训练好的模型对实时图像进行分类判断，得到视频的吸烟行为检测结果。本发明较好的弥补了两种方法的不足，同时改进算法，提升了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 姿态 估计 图像 分类 吸烟 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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