[发明专利]基于分布拟合的可泛化的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202011588793.5 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112686135B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 朱承璋;昌喆;邹北骥;李伯洲 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布拟合的可泛化的行人重识别方法，包括选取原始的神经网络模型；获取训练数据集，训练神经网络模型得到初步行人重识别模型；获取测试数据集，测试和修正初步行人重识别模型得到最终的行人重识别模型；实时获取行人图像，采用行人重识别模型进行识别并完成行人的重识别。本发明有效地减少了图像分布差异引起的性能下降，同时提升模型的泛化能力来适应不同场景；因此本发明方法不仅解决了图像分布差异所引起的性能下降问题，而且提升了模型的泛化能力，同时可靠性高、泛化性好而且精确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布 拟合 泛化 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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