[发明专利]一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011589222.3 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112597539A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 余贤喆;梁淑云;刘胜;马影;陶景龙;王启凡;魏国富;殷钱安;周晓勇 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 张景云 |
| 地址： | 200333 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法，包括：S01.获取服务访问记录，构建用于比较的时间序列；S02.构建时间序列，选择设定的时间段，对用户访问服务的次数做统计，形成时间序列；S03.异常操作时间序列检测，采用局部异常因子算法对步骤S02中的时间序列表做局部异常因子检测，采用动态时间规整距离计算序列间的距离，并根据距离计算局部异常因子；S04.异常操作筛选。本发明通过将DTW距离替代局部异常因子算法中的距离算法来对运营商或类似企业内部服务器访问行为进行异常检测，可以只应用一个模型，在没有对用户进行分类的情况下做时间序列的无监督异常检测，不需要区分类型，不需要根据序列的周期性、季节性等特征管理多个模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 时间 序列 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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