[发明专利]一种多分辨率数据聚类分析方法有效
| 申请号： | 202011589479.9 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112633391B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 卢建云;李士果;李腾;路亚;邵俊明;宋子豪 | 申请（专利权）人： | 重庆电子工程职业学院 |
| 主分类号： | G06F18/2321 | 分类号： | G06F18/2321 |
| 代理公司： | 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831 | 代理人： | 安利霞 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及聚类分析技术领域，具体公开了一种多分辨率数据聚类分析方法，包括以下步骤：步骤S1，采用累积泊松概率密度函数对数据集中的数据对象的逆k最近邻数目进行度量得到动态局部密度，k为最近邻数目；步骤S2，根据动态局部密度的降排序，采用逆k最近邻扩展的方法依次遍历数据集，生成聚类结构；步骤S3，将聚类结构向量作为一维信号，利用小波变换对聚类结构进行分析，得到聚类结果，聚类结果包括类簇大小、密度变化、数据密度分布和边缘分布。采用本发明的技术方案能够解决当前的聚类分析方法聚类间断点不明确和聚类间的突变信息不能识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分辨率 数据 聚类分析 方法 | ||
【主权项】：
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