[发明专利]一种太赫兹人体安检图像目标检测模型训练数据增广方法

摘要

本发明公开了一种太赫兹人体安检图像目标检测模型训练数据增广方法，属于图像处理技术领域，在数据准备阶段，利用从目标检测图像标注数据中裁剪可疑物兴趣区域图像，形成可疑物图像增广子集，同时利用图像分割模型或者人工标注方式获取人体前景区域。在训练过程中，在人体前景区域中随机产生区域并从可疑物图像增广子集中随机选择对图片覆盖，形成增广训练数据。本发明从少量已有带有可疑物标签的图像中裁剪出可疑物图像增广子集，并利用分割算法或者人工标注方式提取出人体前景区域，在训练过程中随机生成覆盖区域和随机选择可疑物增广图像覆盖，重新生成数据标签，能够在样本不均衡条件下加速目标检测模型训练收敛过程，提升模型检测准确率。