[发明专利]一种基于样本集的多属性目标的分类方法在审
| 申请号： | 202011590759.1 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112699935A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 邓少冬 | 申请（专利权）人： | 西安米克斯智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 艾中兰 |
| 地址： | 710068 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于样本集的多属性目标的分类方法，根据已知样本集和待分类目标的已知属性，筛选出样本子集，如果筛选出的样本自己具有单一的类别属性，则待分类目标的类别为该单一类别；否则选择待分类目标的一个新已知属性，对筛选出的样本子集继续进行筛选，直到本次分类完成或本次分类失败。本发明可以实现分类的可解释性，给出样本集和分类方法的改进方向，将复杂的多维分类问题简化为单维度样本筛选，提供了探索式的目标分类方法，提升了分类方法的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 属性 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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