[发明专利]故障识别模型训练方法、故障识别方法及相关装置在审
| 申请号： | 202011590807.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112560997A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 代宝;程建军;易红艳;陈志强 | 申请（专利权）人： | 珠海拓芯科技有限公司;宁波奥克斯电气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;F24F11/38 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 裴素英 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种故障识别模型训练方法、故障识别方法及相关装置，涉及空调器技术领域。其中，上述故障识别模型训练方法包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括控制采样数据及对应的故障分类标签；所述控制采样数据为压缩机控制元件的控制输出量；利用所述训练样本数据对预选的神经网络模型进行逐层训练，以得到所述故障识别模型。利用训练得到的故障识别模型实现对压缩机故障的及时且准确地识别，增长空调的使用寿命，避免造成财产损失。 | ||
| 搜索关键词： | 故障 识别 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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