[发明专利]基于跨阶段局部多尺度密集连接的遥感图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202011591625.1 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112686139A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 朱虎明;李思凡;焦李成;杨贵鹏;张泽桐;李佳昌;王晨;张小华;侯彪 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;李勇军 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨阶段局部多尺度密集连接的遥感图像目标检测方法，主要解决现有技术中不能很好的对遥感图像中多尺度目标进行检测的问题。其实现方案是：1)从公开网站获取遥感图像数据集，将数据集划分为训练集和测试集；2)搭建由主干子网络、特征融合子网络和检测子网络依次连接组成的跨阶段局部多尺度密集连接检测网络；3)用训练集对跨阶段局部多尺度密集连接检测网络进行训练；4)用训练好的网络模型对测试集进行目标检测，输出目标检测结果。本发明具有强化的特征提取能力和对多尺度遥感图像目标检测精度高的优点，可应用于对遥感图像中的多尺度目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 局部 尺度 密集 连接 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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