[发明专利]一种基于高阶连接图的协同过滤推荐算法在审
| 申请号： | 202011591771.4 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112650944A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 吕衍河;李启瑞;贾伟楠;刘宇鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于高阶连接图的协同过滤推荐算法，属于推荐算法和推荐系统技术领域，本发明旨在缓解传统推荐算法在实际应用中的冷启动和数据稀疏的问题。针对此问题，本文引入了高阶连接图，通过对多用户多项目多关系进行建立统一的异构图，挖掘用户与用户、用户与项目和项目与项目之间的高阶关系，减缓数据稀疏性和冷启动对推荐结果的影响。本发明中，高阶连接图是一个异构图，其中节点充当实体，边表示实体之间的关系。项目及其属性可以映射到高阶连接图中以了解项目之间的高阶连接性。而且，用户和用户方信息也可以集成到图中，从而可以更准确地捕获用户与项目之间的关系以及用户的喜好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连接 协同 过滤 推荐 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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