[发明专利]一种遥感图像语义抽取方法在审

专利信息
申请号: 202011592353.7 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112668481A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 柴兴华;陈彦桥;张小龙;李阳阳;杨丹青;方双康 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 河北东尚律师事务所 13124 代理人: 王文庆
地址: 050081 河北省石家庄市中山西*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提出了一种遥感图像语义抽取方法,旨在对遥感图像的进行解译,试图通过一句话来贴切描述一张遥感图像,使得模型能够智能化地自动挖掘和理解遥感图像的信息,实现步骤为:1)制作本方法所使用的遥感图像语义抽取数据集;2)构建基于ShuffleNet V2的遥感图像特征提取网络模型;3)构建基于GRU网络的语义特征表示模型;4)构建基于ShuffleNet V2和GRU网络的遥感图像语义抽取模型;5)训练基于ShuffleNet V2和GRU网络的遥感图像语义抽取模型。本发明针对遥感图像语义抽取模型参数过多和生成描述的速度较慢等问题,提出了一种快速的遥感图像语义抽取模型。该模型在精度损失较小的情况下,可以大幅降低模型大小和提高模型运行速度,在民用领域和军事领域都有着广泛的应用。
搜索关键词: 一种 遥感 图像 语义 抽取 方法
【主权项】:
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