[发明专利]一种多尺度小目标设备缺陷识别监测方法在审
| 申请号： | 202011592556.6 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112614121A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 封琰;谭毓卿;袁源;张海林;吴童生;王兴顺;李沛然;樊海峰;梁珑;田洪滨;展毅晟;芦国云;郭妍;谢占兰;卢涛;冯小霞;张青梅;沈娟;马雅静;刘有文;严隆兴;余国栋;杨品梅;邓蓉 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司海南供电公司;青海三新农电有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈国发;李雪慧 |
| 地址： | 813000 青海省海南*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器视觉技术领域，特别涉及一种小目标设备缺陷的图像识别监测方法。一种多尺度小目标设备缺陷识别监测方法,其特征在于：(1)构造单次目标检测器，用于多个类别。(2)使用小卷积滤波器来预测特征图上固定的一组默认边界框的类别分数和位置偏移。(3)从不同尺度的特征图产生不同尺度的预测，并且通过宽高比来明确地分离预测。本发明提供的方法通过在不同卷积层的特征图上预测物体区域，输出离散化的多尺度、多比例的default boxes坐标，同时利用小卷积核预测一系列候选框的边框坐标补偿和每个类别的置信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 目标 设备 缺陷 识别 监测 方法 | ||
【主权项】：
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