[发明专利]一种基于深度学习的流媒体视频识别与检测方法在审
| 申请号： | 202011592568.9 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112651346A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 谭毓卿;张海林;王兴顺;李沛然;梁珑;展毅晟;芦国云;郭妍;谢占兰;卢涛;冯小霞;张青梅;沈娟;马雅静;刘有文;严隆兴;余国栋;杨品梅;邓蓉 | 申请（专利权）人： | 青海三新农电有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈国发;李雪慧 |
| 地址： | 810000 青海省西宁市*** | 国省代码： | 青海;63 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及深度学习与人工智能领域，特别涉及流视频监测方法。本发明将可变形卷积网络应用到基于one－stage的目标检测网络中，提出多尺度特征融合与可变形卷积的目标检测网络结构，使用可变形的卷积结构代替普通的卷积操作，增加模型对物体几何形变的学习能力，还釆用多尺度特征图进行上釆样与低级特征图融合提取目标位置的技巧，增加模型对小目标物体和密集型物体的检测能力，极大改进了其它目标检测模型在检测精度与速度上的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 流媒体 视频 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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