[发明专利]一种基于绘画笔触指导的人脸素描生成方法在审
| 申请号： | 202011593350.5 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112633288A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 俞俊;祝一帆;高飞 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/42;G06K9/62;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于绘画笔触指导的人脸素描生成方法。本发明步骤如下：步骤(1)数据预处理，将所有数据集的图片经过调整尺寸和裁剪的操作缩放到统一大小；步骤(2)笔触分类器模型的构建及预训练，自定义笔触标签，构建笔触分类器网络模型，完成模型的预训练，保留训练好的模型参数；步骤(3)生成对抗网络模型的构建，分别构建生成器和判别器两个网络模型；步骤(4)生成对抗网络模型的训练，定义损失函数，训练生成对抗网络模型；步骤(5)人脸素描的生成及质量评价。本发明提出了利用笔触分类器辅助指导人脸素描生成的方法，并完成了人脸素描的高质量生成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 绘画 笔触 指导 素描 生成 方法 | ||
【主权项】：
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