[发明专利]一种基于深度学习的移动端病毒检测方法、装置和系统有效
| 申请号： | 202011593496.X | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112632540B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 毕凯峰;张佳发;陈华军;张华兵;王健;母天石;李慧娟;邓子杰;李昳;周磊;付志博;黄海英;刘家豪;叶思斯 | 申请（专利权）人： | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00;H04W4/02;H04W4/80;G01S19/42 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 徐长江 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了一种基于深度学习的移动端病毒检测方法、装置和系统，包括：获取第一计算机病毒数据集，并划分为第一训练集和第一验证集；得到第一中间模型；得到第一验证结果；若为验证通过，则记为第一病毒检测模型；接收病毒检测指令，获取GPS定位数据，筛选出n个移动端；计算中心地理位置，构建第一蓝牙网络；将第一移动端设为主设备，得到第一数据集；进行检测，得到第一检测结果；将第二移动端设为主设备，得到第二数据集；进行检测，得到第二检测结果；……；将第n+1移动端设为主设备，得到第n+1数据集；进行检测处理，得到第n+1检测结果；若检测结果均为空，则判定均为安全终端，从而完成移动端病毒检测的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 移动 病毒 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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