[发明专利]一种基于深度学习的肠镜图像息肉误检测抑制装置有效
申请号: | 202011593772.2 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112669283B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 顾梦奇;史勇强 | 申请(专利权)人: | 杭州优视泰信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310030 浙江省杭州市西湖区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的肠镜图像息肉误检测抑制装置,包括以下步骤:获取待检测肠镜图像,并将待检测肠镜图像输入至肠镜图像息肉误检测抑制模型;利用特征提取模块提取待检测肠镜图像的特征图后,利用检测头模块对特征图进行检测计算输出检测结果,利用无效帧判别模块对特征图进行无效帧判别并输出判别结果;抑制处理模块根据检测结果和判断结果进行抑制输出,当根据判别结果待检测肠镜图像分类为无效帧时,则抑制检测结果中所有检测框的输出,否则对于检测结果按照正常按置信度阈值筛选后输出检测框和置信度。在几乎不影响检测方法召回率和运行速度的情况下降低误检测框的数量,从而提升检查效率,提升检测方法的实用度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 图像 息肉 检测 抑制 装置 | ||
【主权项】:
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