[发明专利]基于改进型循环生成对抗网络去图像运动模糊方法在审
| 申请号： | 202011593957.3 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112634163A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 季晓勇;周依娜;张财旺 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20;G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 肖明芳 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型循环生成对抗网络去图像运动模糊方法，包括以下步骤：步骤1、构建非配对的模糊‑清晰数据集；步骤2、构建由编码器、特征转换器以及解码器构成的生成器网络；步骤3、构建以感受野划分图像的判别器网络；步骤4、构建联合损失函数；步骤5、构造两个镜像的环形GAN网络，得到循环生成对抗网络模型；步骤6、将待处理的运动模糊图像输入到步骤5中训练好模型中，得到去模糊后的图像；步骤7、对步骤6得到的初步去模糊图像进行二维傅里叶变化，滤除高频的亮点频谱信息后得到准确的清晰图像。本发明无需估计模糊核、计算参数少、去模糊速度快，避免了模式坍塌和梯度消失问题，且解决了频率域伪清晰的错误识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 循环 生成 对抗 网络 图像 运动 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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