[发明专利]一种面向深度学习模型的端到端图片推理系统在审
| 申请号： | 202011593992.5 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112581353A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 李晗;刘琛;杨镇铭;安晓博;尹萍 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向深度学习模型的端到端图片推理系统，属于深度学习技术领域。本发明的面向深度学习模型的端到端图片推理系统包括图片解码模块、图片预处理模块、多级推理引擎模块和数据输出模块：图片解码模块将图片解码成同一格式，完成解码后的图片以指针形式保存在服务器存储器的内存中；图片预处理模块为将完成图像解码后，将多线程处理的图片按批进行标准化操作；多级推理引擎模块对图片中的信息进行分析，在各级推理引擎模块间进行数据传输时，传递内存指针；数据输出模块为在完成图片解析后，对结果进行展示、发送或保存。该发明的面向深度学习模型的端到端图片推理系统可以减少开发工作量，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 模型 端到端 图片 推理 系统 | ||
【主权项】：
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