[发明专利]意图识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202011594565.9 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112612894B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 左彬靖 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;陈秋波 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种意图识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取敏感文本及正常文本；基于随机马赛克处理的方式对敏感文本进行文本扩充处理；将指定敏感文本与正常文本作为训练样本，并获取与训练样本对应的上下文文本数据；将训练样本及上下文文本数据作为初始意图识别模型的输入，以意图标签作为初始意图识别模型的输出进行模型训练，得到第一意图识别模型；基于测试样本数据验证第一意图识别模型；若验证通过，将第一意图识别模型作为目标意图识别模型。本申请能缓解样本类别不平衡的问题，增加训练模型的泛化能力。本申请还可以应用于区块链领域，上述目标意图识别模型等数据可以存储于区块链上。 | ||
| 搜索关键词： | 意图 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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