[发明专利]一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法有效
| 申请号： | 202011594675.5 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112667763B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 王瑞锦;李艾玲;赵芸伟;张凤荔 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法，包括以下步骤：S1：构建自适应轨迹切割时间戳；S2：根据时间戳，对用户轨迹进行切割，来拟合用户的运动模式；S3：对用户历史轨迹进行特征提取；S4：对特征向量进行归一化处理，统一多尺度特征量纲；S5：通过LSTM网络模型和分类器预测下一个POI。本发明通过结合历史轨迹数据的时间统计特性，自适应地为每一个用户定义个性化时间戳，关注不同用户运动模式之间的差异性；并结合时间序列特征提取方法多尺度对用户轨迹特征进行提取，解决了人为固定时间戳定义、轨迹特征单一性以及特征向量嵌入量纲不统一给用户轨迹预测带来的问题，提高了预测精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 时间 尺度 特征 提取 轨迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
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