[发明专利]基于难样本挖掘的大规模人脸识别测试集构建方法及装置在审
| 申请号： | 202011595059.1 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112766049A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 鲁继文;朱政;周杰 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张文姣 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于难样本挖掘的大规模人脸识别测试集构建方法及装置，该方法包括：构建多个人物名称列表，将多个人物名称列表聚集在数据池中，并对数据池中的列表进行处理；根据数据池中的人物名称，通过搜索引擎寻找人物名称对应的人脸；将人物名称对应的人脸输入人脸识别模型中得到人脸相似度，根据相似度判断人脸是否为难样本，根据得到的难样本构建测试集。该方法通过统一构建标注员熟悉的人名列表，避免在标注过程中引入噪声。通过现有人脸识别模型辅助进行难样本挖掘，可以构建足够困难的大规模人脸识别数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 挖掘 大规模 识别 测试 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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