[发明专利]分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202011595164.5 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112632351A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王雅晴;窦德景 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备，涉及数据处理领域中的深度学习、人工智能技术。具体实现方案为：获取多个用户的行为信息，以及所述多个用户的个人基本信息；其中，所述多个用户中的至少部分用户的类别已知；将所述多个用户的个人基本信息输入待训练的分类模型中，得到所述多个用户的特征信息，以及已知类别的用户的预测类别；根据所述多个用户的行为信息、所述多个用户的特征信息、所述已知类别的用户的预测类别、以及所述已知类别的用户的真实类别，对所述待训练的分类模型进行训练，得到训练后的分类模型。利用分类模型确定出的用户类别更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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