[发明专利]基于N2N和Bert的雷达HRRP目标识别方法在审
| 申请号： | 202011595694.X | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112699782A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 潘勉;陈晴;唐三鼎;吕帅帅;李训根;方笑海;张杰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于N2N和Bert的雷达HRRP目标识别方法，包括以下步骤：S1，收集数据并划分训练集和测试集，通过雷达采集的HRRP数据，需要对每个类别进行采样，分别选出训练集和测试集，之后进行合并，保证每个类别的数据形式都有被采样到；S2，用N2N模块进行降噪；S3，经过N2N模块的数据，经过卷积神经网络模块提取，调整下通道数，以便输入到Bert模型中；S4，用Bert处理CNN提取的有效特征，提取更加深层的特征；S5，在分类层对特征进行分类；S6，将经过S1处理后的HRRP测试集送入S5步骤中已训练完成的模型中进行测试。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 n2n bert 雷达 hrrp 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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