[发明专利]二值或三值神经网络卷积计算的加速运算方法及装置有效
| 申请号： | 202011595842.8 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112596912B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 尹首一;杨建勋;周璟;韩慧明;刘雷波;魏少军 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F17/15;G06N3/10 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 侯天印;杨丹 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种二值或三值神经网络卷积计算的加速运算方法及装置，其中该方法包括：针对标准二值或三值卷积方法、基于积分卷积的加速方法、基于卷积核拆分的加速方法等多种卷积计算方法，基于最少运算次数，将待卷积计算的卷积核组合为多个包含两个卷积核的目标卷积核对；将使用标准二值或三值卷积方法的卷积核和使用基于积分卷积的加速方法的卷积核，按照稀疏度递减顺序进行排序，得到编号依次为1···n···N的卷积核；将编号为n和编号N‑n+1为的卷积核组合为一个卷积核对，得到重新组合后的目标卷积核对；通过可重构处理阵列中的两个PE对每个目标卷积核对的两个卷积核进行计算。本发明能够提高硬件计算的能效比，减少计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 卷积 计算 加速 运算 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011595842.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
