[发明专利]基于三通道深度学习调控疾病靶点的药物推荐系统、计算机设备、存储介质在审
| 申请号： | 202011595896.4 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112652358A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 宋弢;钟悦;丁卯 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三通道深度学习调控疾病靶点的药物推荐系统，属于药物重定位、三通道深度学习模型预测技术领域。该系统包括三通道深度神经网络模型，所述的三通道深度神经网络模型包括特征提取网络、三通道特征优化网络和全连接网络组成的序列处理模型。所述的三通道分别是正样本药物分子SMILES序列、负样本药物分子SMILES序列和靶点氨基酸序列，将其输入特征提取网络进行充分的特征提取后，然后输入三通道特征优化网络通过最大化负样本药物分子与靶点距离、最小化正样本药物分子与靶点距离优化所学特征表示后，将优化后的三个特征向量拼接一起形成拼接向量，将拼接向量和药物‑靶点结合亲和力值输入到全连接网络中进行回归分析，最终输出药物‑靶点结合亲和力的预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 深度 学习 调控 疾病 药物 推荐 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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