[发明专利]一种基于效能评估的神经网络改进需求自动生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011595927.6 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112580807A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 孙显;王智睿;付琨;李俊希;刁文辉;吴有明;李浩 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 李永叶
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种基于效能评估的神经网络改进需求自动生成方法,包括:S1,上传第一神经网络模型的基本信息,并将该基本信息存储在服务器中;S2,构建第一神经网络模型,并加载其权重文件,进行推理测试得到第一神经网络模型的评价信息;S3,根据评价信息得到第一神经网络模型的第一性能信息,分析该性能信息生成第一神经网络模型的改进信息;S4,对所述第一神经网络模型进行优化,根据训练数据集及验证数据集训练得到第二神经网络模型;S5,对第二神经网络模型进行推理测试得到其第二性能信息,将第二及第一性能信息进行对比分析得到第一及第二神经网络模型的对比结果。本公开还提供了一种基于效能评估的神经网络改进需求自动生成装置。
搜索关键词: 一种 基于 效能 评估 神经网络 改进 需求 自动 生成 方法 装置
【主权项】:
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