[发明专利]行人重识别的特征提取方法及装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 202011595976.X | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112597943A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 孙叶纳;周军 | 申请（专利权）人： | 北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都维飞知识产权代理有限公司 51311 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 100082 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种行人重识别的特征提取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法可以包括：将视频帧序列中每一视频帧作为已训练的头肩检测网络的输入，获得头肩检测网络输出的头肩检测框；基于头肩检测框回归得到行人检测框；将头肩检测框内的局部视频帧输入第一特征提取网络，获得头肩特征向量；将行人检测框内的局部视频帧输入第二特征提取网络，获得行人特征向量；对头肩特征向量和行人特征向量进行融合，获得行人外貌特征向量。通过本方案，可从视频帧中较少被遮挡的头肩部位提取出头肩特征向量融合到行人外貌特征向量中，使得行人外貌特征向量中可以包含更多有效的行人外貌特征，从而准确表征行人，提高行人追踪的稳定性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 特征 提取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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